近年來，全國機動車保有量不斷增多，城市路網流量增大，交通事故時有發生。因此，城市交通圖像大數據的應用越來越被重視，將路網、車輛、行人等交通要素由物理形態轉變為數字形態，在“物理實體”與“數字鏡像”的雙向動態交互中，提高對事故的預判、分析與決策效率。

青島某交控集團聚焦于城市全感知體系的構建與實戰化應用，建設智能數據中臺，對內覆蓋集團13個職能部門及下屬13家全資子公司的業務數據采集、處理、聚合、共享及應用，對外實現與交通部、交通運輸廳、省級各委辦局單位的關聯業務數據對接和共享，打造交通行業的數據智能平臺，并基于平臺開展不同業務場景的數據分析應用服務。客戶需求主要體現在以下四個方面：

• 現有機房空間有限，需采購高利用率的算力設備；

• 對海量的交通數據進行高效處理與有序存儲；

• 支持將多源異構數據在多系統間共享；

• 提升業務處理效率。

針對客戶需求，安擎提供3臺EG520R-G20與6臺EG540MS-G20分別作為虛擬化服務器、Namenode服務器及Datanode服務器，為數據中臺提供強大的計算與存儲能力。

• 安擎EG520R-G20是安擎針對資源密集型應用開發的2U機架式服務器產品，基于新一代英特爾?至強?可擴展處理器平臺，模塊化設計提高了產品的靈活性和易用性。

• 安擎EG540MS-G20是一款滿足對空間部署和高存儲要求，基于英特爾?至強?可擴展處理器平臺設計開發的4U雙路機架式存儲服務器，在4U空間中實現了更高密度的集成。

• 虛擬化服務器能夠對服務器資源進行靈活分配和管理，資源利用率較傳統服務器應用方式提升4倍，功耗節省40%；

• Namenode服務器及Datanode服務器，用于存儲和管理大規模數據集，具有高可靠性、高容錯性和可擴展性，能夠處理高并發訪問需求；
  

• 系統將不同來源、類型的非結構化數據解碼為結構化數據，并進行統一的數據集成管理，從而為企業提供便捷的資源共享；

• 平臺計算性能成倍提升，業務響應時間大幅縮短。